部门：

岗位描述：

1.负责零售一体化数据的整体设计、实施和推进工作；负责管理零售负债业务数据。

2.负责建立个人客户分层分类标签体系和画像体系；建设和维护个人客户负债端标签、画像，推动个人客户资产端标签质量提升；负责对接行外数据，补充客户画像。

3.负责建立以客户为中心的零售业务数据分析架构，包括客户规模、资产持有、资产迁移等维度，构建模板化和自动化能力提高分析效率。

4.负责推动零售数据集市的建设；整合内外部数据；建设能够快速响应业务数据需求的各类数据基础表和技术路径。

5.负责建立零售条线数据管理相关制度；负责对接全行数据治理体系在部门的落地工作，包括：数据质量问题的识别、分析和推动整改，零售负债业务的数据标准制定，数据安全管理，数据资产共享和应用，数据治理评估等。

6.负责为零售营销策略、管理决策提供数据、模型、分析支持；通过数据分析引领营销客群、拓客渠道的选择和管理决策的制定，形成科学决策。

7.负责协助分行构建数字化能力，提供分析工具、分析数据、分析方法的指导。

8.负责牵头零售条线大模型等前沿大数据技术在管理决策、客户服务等场景下的应用，迈向智能化。

9.完成上级领导交办的其他工作任务。

10.主要任务指标：零售客户AUM新增、有效户新增、标签、模型有效率等。

任职要求：

1.专业要求/资格证书：计算机、数学等专业背景及金融行业复合型从业经历。具备大数据分析、建模经验者优先。

2.知识技能：熟悉数据采集、数据清洗、挖掘与分析建模；熟悉机器学习、深度学习、大模型等人工智能技术及在零售领域中的应用；熟悉数字化营销体系及数据模型支撑、协同内容；熟悉零售数据集市建设和管理决策等相关场景下的业务应用；熟悉数据质量管理等数据治理领域。熟练掌握各类数据应用工具。具有零售数据分析、应用落地经验。牵头条线级数据应用项目或体系建设者优先。